作為新零售、智慧零售的主力軍。時尚行業(yè)的IT基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)密集程度非常高。因此，也當(dāng)仁不讓地成為數(shù)據(jù)儲備量巨大且繁雜的行業(yè)之一。

然而，豐富的數(shù)據(jù)資源并沒有使得時尚業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵，其數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的有限性，使得行業(yè)依然普遍存在“庫存包袱”、“虧店包袱”、“僵尸會員”三大包袱。

同時，進入新零售下半場，行業(yè)競爭將日漸展現(xiàn)出“縮圈跑毒”的態(tài)勢，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理以及數(shù)字化水平，不僅決定其下半場的“江湖地位”，甚至?xí)Q定其“生存空間”。置身這個跑道，時尚業(yè)的數(shù)據(jù)智能已是時不我待。

那么時尚業(yè)的數(shù)據(jù)智能如何做，作為國內(nèi)BI領(lǐng)域領(lǐng)頭羊企業(yè)，帆軟在服務(wù)時尚行業(yè)頭部客戶的過程中，有哪些經(jīng)驗積累？為此，ENI專訪了帆軟時尚行業(yè)顧問王立鑫，以實際案例為基，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)邏輯、需求特點以及新零售帶來的競爭壓力等多個角度進行了深入的分享。

從時尚行業(yè)三個經(jīng)典案例談起

案例一：家紡巨頭的BI門戶

在時尚行業(yè)，帆軟有一個經(jīng)典案例，被不止一個行業(yè)引用。這個案例之所以經(jīng)典，取決于幾個標(biāo)簽，一是行業(yè)主流企業(yè)，具有天然的標(biāo)桿意義；二是數(shù)據(jù)化成果明顯，多個維度的量化指標(biāo)，個個都吸引人眼球；在數(shù)據(jù)化需求上具有本土企業(yè)復(fù)雜多樣的特質(zhì)，而這也恰恰對應(yīng)了帆軟產(chǎn)品靈活、適配性強的優(yōu)勢。

這個客戶就是夢潔家紡。作為帆軟時尚行業(yè)紡織品類的典型客戶，夢潔跟帆軟的合作由來已久。而且在合作的初期，帆軟還沒有今天的名氣，國外的BI產(chǎn)品也正大行其道?？蛻糁赃x擇帆軟，是被帆軟的敏捷性特點所吸引：對中國式復(fù)雜報表的適配性。體現(xiàn)在幾個方面，一是數(shù)據(jù)填報，中國企業(yè)由于自身的管理特點或者信息化建設(shè)的原因，有些數(shù)據(jù)是需要手動進入修正或者錄入的，帆軟的數(shù)據(jù)填報功能可以滿足這個需求。第二是帆軟擅長于展示和分析非常復(fù)雜的多列報表，例如對于營收的展示有三個維度，在多表支持上有更好的闡釋效果。同時，可以滿足客戶對于復(fù)雜報表的導(dǎo)出、打印等需求。

正是由于這些特點打動了企業(yè)的管理層。帆軟幫助夢潔家紡搭建了門戶級的BI，成為其唯一的數(shù)據(jù)分析合作伙伴。在2019年又新增了Fine BI產(chǎn)品的合作，在數(shù)據(jù)做分析準(zhǔn)確的前提下，通過Fine BI逐步把數(shù)據(jù)報表轉(zhuǎn)化成管理智慧。

案例二：鞋服名企的移動BI

在體育用品領(lǐng)域，帆軟與安踏體育的移動BI建設(shè)的合作已經(jīng)進展到了第三期，新一期的項目剛剛上線不久，截止到目前，該移動BI平臺的月度點擊已經(jīng)達到了八萬多次，這個數(shù)字還在不斷的上升。

通過移動BI平臺，安踏可以及及時獲取實時數(shù)據(jù)，同時對應(yīng)不同的角色設(shè)置不同的權(quán)限，這種權(quán)限目前已經(jīng)滲透到了門店店長級別，涉及到的人員數(shù)量多，相應(yīng)的數(shù)據(jù)量也非常地龐大。雖然這個故事情節(jié)王立鑫講起來不是那么復(fù)雜，但項目難度在帆軟時尚行業(yè)客戶中是可以躋身前三的。

案例三：萊紳通靈的阿米巴落地平臺

南京萊紳通靈，其前身即通靈珠寶。2018年底，貫徹阿米巴管理理念的萊紳通靈，迫切需要一個幫助企業(yè)落地阿米巴管理思路和機制的成熟工具。在選型的過程中，帆軟產(chǎn)品以與其需求高度的契合度脫穎而出。

2019年年初，項目組用6個月的時間就完成了萊紳通靈到門店級別的經(jīng)營分析管理報表。這個項目的特點是阿米巴組成的復(fù)雜性，同時，在這個過程中，還有很多需要去對準(zhǔn)的口徑，要湊齊的數(shù)據(jù)，還有要校驗的指標(biāo)。雖然項目難度非常大，但雙方的共同付出，目前，萊紳通靈的阿米巴數(shù)據(jù)管理平臺取得了較大的進展。

時尚業(yè)的數(shù)據(jù)治理痛點

對于這個問題，從王立鑫介紹的三個時尚行業(yè)經(jīng)典案例很容易得出一個答案：數(shù)據(jù)量大，維度層級多，變現(xiàn)困難。這即是時尚行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的巨大寶藏，也使得其數(shù)據(jù)收集、梳理、呈現(xiàn)以及分析決策的難度非常高。

第二個困擾時尚業(yè)多年的問題，即過程的匹配。通俗地說就是要在合適的地方把合適的貨品賣給合適的人。往往越容易簡單直接總結(jié)的真理，實踐起來的難度越大。在王立鑫接觸的很多客戶中，高發(fā)的場景往往是，企業(yè)想做一盤貨，做到最后會發(fā)現(xiàn)，既有高庫存情況，又有低可銷的情況。這種尷尬狀況出現(xiàn)的原因，有可能是地域不平衡、也有可能是時間的不平衡，或者貨品結(jié)構(gòu)的不平衡。而要在這諸多可能中，匹配出真正的原因，或者原因的組合，就需要借助數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)“過程”的匹配。

于是在2018年年底，帆軟與夢潔家紡開始討論一個叫做“貨品周轉(zhuǎn)提速”的項目。這個項目帆軟采用了FineReport加數(shù)倉級數(shù)據(jù)挖掘的方式，為夢潔家紡搭建了五組自動補貨模型。通過這種算法模式進行貨物調(diào)配、為貨品企劃及商品生命周期管理提供參考等等。

這個項目應(yīng)用的成果是使得夢潔家紡貨品SKU提升了將近30%，庫存周轉(zhuǎn)同比提速超過20%。這對于周轉(zhuǎn)期較慢的家紡行業(yè)來講，20%提升釋放的占用資金是非?？捎^的。同時，2019年上半年的數(shù)據(jù)顯示，夢潔家紡全盤銷售額同比增長，庫存同比下降，也就是說企業(yè)實現(xiàn)了用更少的貨，更少的錢，獲得了更大的利潤。

除了以上兩個痛點。在帆軟深耕時尚行業(yè)的過程中，王立鑫發(fā)現(xiàn)，基于行業(yè)有較高的流水利潤，所以企業(yè)對于數(shù)字化的重視程度都不高，投入預(yù)算也很限。但是要擺脫時尚業(yè)普遍存在的庫存大、虧店、僵尸客戶三大包袱，數(shù)字化是必然的途徑。

當(dāng)下，時尚業(yè)都在構(gòu)建自己的新零售體系，下半場的競爭是非常殘酷的，王立鑫比喻為“絕地求生”的游戲。企業(yè)要想“成功吃雞”，需要通過數(shù)字化工具，培養(yǎng)每個隊員自發(fā)的數(shù)字化視野，“意識高于形式”，組織擁有一個“上帝的視角”，每個人都能站在更高維度的第三者視角，通過這個視角，可以看到哪里有敵人，哪里有蛋糕，通過什么路徑獲取蛋糕、躲開毒圈，這些都需要足夠的數(shù)據(jù)支撐。也就是說，企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)培養(yǎng)自身的“上帝的視角”，這樣才能在新零售的競爭中贏得勝出的機會。

憑什么是帆軟

據(jù)相關(guān)評測結(jié)果：帆軟在國內(nèi)BI市場占有率排第一。

作為典型的理工男，王立鑫以邏輯加技術(shù)的方式總結(jié)了四個關(guān)鍵詞，來回答為什么是第一。

首先是“敏捷性”。帆軟的產(chǎn)品學(xué)習(xí)成本低，開發(fā)速度快，用戶可以“即用即走”，像微信一樣，做到讓用戶對底層無感。

第二是“易觸達”。帆軟的方案采用CS架構(gòu)，加上豐富的交互界面，充分考慮用戶的使用習(xí)慣，契合隱性的用戶思維，再加上靈活的權(quán)限管理，從而更容易被客戶觸達。

第三是“準(zhǔn)確”。當(dāng)下企業(yè)的數(shù)據(jù)來源較多，數(shù)據(jù)的百分百準(zhǔn)確性難以保證。這就產(chǎn)生了手動修正和填報的需求。在帆軟產(chǎn)品有個獨特的優(yōu)勢叫“數(shù)據(jù)填報”，這個功能即可以彌補數(shù)據(jù)的不足，同時，也契合了中國式管理的靈活性。

第四就是“視野”即“數(shù)字化視野”。對于用戶來講，數(shù)據(jù)管理工具就像是條必經(jīng)之路，這種路必須經(jīng)歷過才能看到風(fēng)景。數(shù)字化的視野可以讓管理者或者員工從多個角度，直觀可量化地看到管理和業(yè)務(wù)的本質(zhì)內(nèi)容，構(gòu)建除了工具以外的數(shù)據(jù)習(xí)慣，打造更優(yōu)秀的團隊，就象是上帝的視角一樣。

對于未來行業(yè)數(shù)據(jù)智能的重點發(fā)力的方向，王立鑫首選移動BI。在他看來，移動BI是一個能夠最快落地到企業(yè)各個層面、各個角色的工具，通過有限的移動端頁面提供一些情報入口，聚焦業(yè)務(wù)獲取數(shù)據(jù)，進行“快時尚”的數(shù)據(jù)分析。他形象地總結(jié)為，培養(yǎng)IT和業(yè)務(wù)寫“小作文”的能力，移動BI即大數(shù)據(jù)后臺中的小指標(biāo)，打造快速迭代的智能螺旋。

另外，在人工智能、機器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)作用于各個領(lǐng)域的當(dāng)下。帆軟堅持在確保“穩(wěn)定”有價值的前提下，在一些數(shù)據(jù)挖掘、精準(zhǔn)營銷、庫存的智能排產(chǎn)、自動調(diào)撥等項目中，帆軟會積極嘗試應(yīng)用人工智能等技術(shù)，但最終如何用，還是取決于對用戶的價值。

在馬上要召開的帆軟智數(shù)大會上，王立鑫將會介紹一個新的時尚數(shù)據(jù)方法論，叫Fine Fash。這個方法論有什么背景，又有什么深入的內(nèi)涵？您可以到智數(shù)大會來尋找答案。